从两个物流自动化应用案例谈谈物联网和人工智能
农步祥 于 2017.05.24 02:55:58 | 源自:www.soomal.com | 版权:原创 | 平均/总评分:10.00/60
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从2015年起,Soomal就开始关注智能手机之后的下一个热点领域:物联网。自从我们对物联网和智能家居、智能语音展开关注以来, 似乎无论中外高科技厂商都没有多少拿得出手的智能语音交互方案和最终产品啊?而且也和大家的现实生活似乎没有太大关系。然而物联网不仅联网那么简单,更是一个非常庞大的理念,无论是大数据还是人工智能等,很大程度上都在为更广阔的应用领域服务。

快递仓储自动化

一个月前,一则机器人分拣快递的视频引人瞩目,在视频中,位于浙江义乌的申通快递分拣中心,几百辆橙色的无人小车自动将对应的快递传送至对应的出口。而视频的主角橙色小车,是来自海康威视的智能分拣机器人系统,这款被称为MR-Q1-UR001A的分拣机器人通过内置的摄像头和陀螺仪实现运行调度,工作现场忙碌而有序,这个小机器人可连续工作八小时,并且能自动寻找充电头进行充电。在海康威视的官方资料介绍中,300个分拣机器人可在2000平米的快递中转站内,实现每小时20000单的分拣能力,这样的效率是人力难以企及的。

虽然在国内五家民营快递巨头中,顺丰是国内口碑相对较好的一家,但“一达三通”的申通、中通、圆通和韵达也有着巨大的营业规模。由于这几家在快递市场的主要竞争优势在于成本,在低人工成本下服务品质自然更难保障,暴力装卸和暴力分拣行为时有发生。而这套机器人分拣系统,对货单识别准确率达到99.99%,在减少70%的分拣工人的同时,也提极大升了工作效率和服务质量。除了快递分拣,仓储、搬运、泊车等机器人应用以及配套的软件平台已经开始进入商用阶段。而且这并不是一家企业的成果,申通在临沂、天津的分部则使用了另一家机器人企业的类似配套解决方案。在今年5月24日开始的广州物流装备展中,来自全国各地的物流装备制造企业将云集羊城,必然会带来更多的无人AGV设备以及相关的产业应用。2016年,中国人均使用快件量为23件,相比2015年增加了8件,随着电子商务和网络购物在内地的进一步普及和跨国网购的兴起,快递公司的负担只会越来越重,对于效率和服务质量的要求自然也会更高,物流自动化是唯一的发展出路。

港口自动化

5月11日,青岛港两个新建码头泊位正式投入使用。和一般的港口码头截然不同,整个码头的集装箱装卸工作机械全部无人操作,实现了完全的无人自动化。自动化港口相比传统港口人工数量减少70%而作业效率提升了30%,这也是亚洲第一个全自动码头。

为什么要建设全自动化港口?和快递行业一样,随着国际贸易的发展,目前人类的物流主力——海运的载具运力已经达到了极度庞大的阶段,世界最大的集装箱货轮载货能力已经达到单船24000个集装箱的水平。传统港口的集装箱装卸能力已经成为目前最大的瓶颈,在保持人工码头的平均的效率下,为了让这些庞然大物顺利装卸货物,就必须延长靠港时间,拖延转运时间造成的货物损耗同样会给货主和航运企业带来经济损失,也影响了最终端的到货速度。日夜无休的自动机器人才能真正发挥大型货轮的运力优势。

青岛的自动化码头项目由振华重工总承包,从设计到建设仅用了三年时间,远超外国同行的6-8年的平均水准。码头的无人起重机、运载电车等设备都包含了物联网以及图像识别、自动驾驶等人工智能领域的研究成果。

总结和展望

当然,人工智能和大数据也并不满足于只在大家看不见的地方默默奉献,也要不时得搞些热点新闻来显示存在感。在刚结束的第一回合人机围棋大战中,谷歌AlphaGo就以较大优势战胜了目前排名世界第一的职业选手柯洁。而微软的聊天机器人小冰也开始创作现代诗和俳句,甚至在文学网站上发表作品了。在高强度重复劳动之后,机器人正逐步挑战人类原本所擅长的思考和创造领域。

虽然物联网和人工智能的组合,也引起了许多人的不安,除了忧虑“70%快递员的工作”外,小冰那“杀不完的人”诗句也有些骇人,但本质上仍然是人为操控和指引的,并不是真正意义上的自主,和大量影视作品中所表现的“人工智能”有着很大的区别。这些科技成果首先应用在了工农业生产上,因为解放生产力和提高生产效率一直是人类发展的重要途径,新的科技成果能广泛运用在生产领域更有实用价值。相对而言,目前家用电器的智能化程度就有些相形见绌,带给人们的生活便利程度还不足以像移动支付那样影响深远,家电厂商的发展动力自然也就没有工业自动化和物流自动化那么明显和迅猛了。虽然绝大多数人并不是快递分拣机器人和无人起重机的直接用户,但我们正无时无刻享受着快递物流和海运带给我们在生活和工作上的便捷,也是物联网、大数据、人工智能等最新科技成果产业化的最终受益者。