找到与科普相关的文章资料242份
耳机与音箱一样，需要扬声器、声学腔体，在最基本的结构上，两者差异性并不大。但由于耳机的体积以及佩戴方式的限制，耳机与音箱的声学结构有着很大的区别。并不能简单的认为耳机其实就是可佩戴超微型音箱。一般情况下，驱动器会安装于障板之上，障板与耳壳构成一个声学腔。体对于耳塞式、入耳式耳机来说，这个腔体也存在……
画幅面积较大的感光器在图像输出品质方面通常优势显著——如果追求高分辨率，大画幅感光器的面积优势无疑使其可容纳的像素点更多；如果追求高感光度画面纯净度，在像素相同的前提下，大画幅的像素间距会更宽（单个像素的面积更大），理论上画质会越好。而随着机内后期降噪技术的日渐成熟……
回顾历史我们会发现一个有趣的现象——在数码相机问世之初，CCD型图像感应器占据市场的统治地位，CMOS型图像感应器则被应用于少数中低端产品上，主要原因在于CCD的成像分辨率更高、噪声更小，所得画质比CMOS出色不少；不过近年来形势却发生了变化：CMOS感应器的风头逐渐盖过了CCD，由于获得大部分厂商的支持，市场占有率不断攀升……
常看Soomal的朋友应该对耳机结构已经有了比较清晰的了解，Soomal有着大量的耳机拆解以及部分耳机的暴力拆解，但此篇文章还是有必要总结一下，这对系统的了解耳机结构还是大有帮助的。一个典型的头戴式耳机，由5大部分组成，分别为头带[又称头梁]、耳壳、驱动器、导线、耳垫。耳壳是最重要的部分，它相当于音箱的箱体……
将多张图像合成一张，这种操作非常常见，例如将某人的照片放到另一个场景当中，网络上流行的换脸等等，哪怕就是个图片加个Logo也是图像合成的一种，这些图像是如何合成的呢？我们用一个实例来说明……在合成时，有一个非常重要的元素会被忽略，它就是透明层，也叫蒙板、Mask层、Alpha层等等，它可以单独作为一个图像存在
在日常上网的过程中，常常会遇到图像的放大与缩小的操作，例如某些网页为了保持版面的整齐，将所有图片以统一的尺寸显示，这就涉及到了图像的缩放操作。再例如，我们用1000万像素的相机拍摄了照片要共享给朋友，全尺寸的相片显然太大了，此时也需要进行图像缩小操作。另外，图像的旋转、镜像等其他操作会影响画质吗？
前面花了十多篇的篇幅来讲音箱的基础知识，其中很多部分与耳机是相通的，它们发声的基础原理并没有大的区别，但耳机始终是耳机，与音箱不同，不同在于其结构、应用、使用方法等等的诸多不同之处。下面这几篇着重讲耳机。
数字图像是个整数矩阵[不包括矢量图像]，每一个整数代表一个像素。但像素是什么形状的呢？其实并没有定义，但它需要一个形态的展示，以方便显示和被编辑。像素在绘图软件、操作系统中，均显示为小方形，因此你可以将简单的将数字图片理解为由N多小方块的像素组成，这些小方块是图像的最基本构成元素，它不可被分割。
如果音箱同时使用到高音和低音扬声器，那么分频器就是必不可少的，非常重要。但对于基于全频带扬声器的音箱来说，则不是必须的。不管是高音扬声器还是低音扬声器，其频响曲线都不会是平坦的，让它们一起协调工作，并不是简单对接就可以的。高音、低音扬声器都会在两头衰减，低音的频响上限衰减点可能与高音下限衰减点可能重合或者交错……
Qualcomm高通公司是目前Android智能手机上最为知名的ARM架构的处理器方案提供商。在Android手机中，高通的方案最为常见，高通芯片组拥有相对较好的兼容性。但是，经过我们对采用高通芯片的手机的测试发现，它的音频子系统部分存在缺陷。而这个缺陷，在Android下又被放大。
这篇的开始，我们得重温一下数字图像的记录方式。将光从最暗到最亮进行量化，然后用正整数来记录，是数字图像的最核心的记录原理。但其中会引发一个思考，自然光的明暗渐变是无限光滑的，而24位图像的红绿蓝三色光，每种的渐变层数最多256级，那么会不会丢失细节？答案是明确的，细节一定会丢失……
盆架是锥体扬声器的“骨架”，它能将振膜、折环、定心片、磁体、导磁元件等组合在一起，它还能起到将扬声器安装到箱体上的作用。假设我们有一台超高速的微距摄影机，拍摄盆架振动会看到什么？振膜会随着盆架的振动产生轻度变形……因此，理想状态下的优质盆架应该具有良好的强度，要求“固若金汤”。
我们创建一个4X4的数字图像，然后放大，并且在每个像素上标记出其色彩值。你会发现，这实际上是一个4X4的整数表格，每个格子中记录了一个整数数值。这种数据表格可以称为矩阵。图像其实就是一个整数矩阵。1600X1200的图像就是1600X1200的整数矩阵，3200X2400的图像是一个规模更大的整数矩阵。
相信各位小时候都玩过吸铁石，方块的、圆柱形的、环形的、马蹄形的都有。这就是磁体，磁体应用非常广泛，电动机、硬盘等设备中都能找到磁体的存在。扬声器更是不能缺少磁体。扬声器需要永磁体与音圈形成的电磁体产生作用力，达到驱动振膜工作的目的。
颜色可以通过数字方式记录，以24位图像为例，它可以最多记录16777216种不同的颜色，分别记录为0-16777215的数字。但这些色彩要如何表达呢？随便取一个数字，2456432，它是什么颜色？并不直观。它是否有易用易读的表达方式？
为了记录图像，首先需要对光的强度进行量化，通常的情况是将光由最暗到最亮量化为256级。我们知道，光学的三原色为红绿蓝，这三种光可以合成其他任意颜色，例如紫色光、橙色光等等。因此只要记录三原色的亮度，就可以记录下色彩的变化。红绿蓝三种光的亮度分别被量化为256级，都为0时，表现为黑色，都为255时，就是白色。理论上，这种记录方式，可以记录下至多16777216种不同的颜色，这些颜色可以用数字来记录
音圈是扬声器振动系统的核心部分，通电后，即成为了一枚电磁体，与永磁体作用后沿轴方向前后运动驱动振膜发声。音圈的冲程长度、力量、速度等都均会影响到音质。音圈基本由绕线管、导线绕制的线圈构成，以及引线和压住引线的压线纸构成。在音圈工作时，会有部分电能转换成热能，音圈的温度可以达到“很烫”的程度。
Android系统迅速崛起，超越iOS和Symbian成为第一大智能设备操作系统，它的占有率还有迅速扩张的趋势，将有大量的多媒体设备采用这个系统，那么Android是否适合作为影音设备的操作系统使用呢？我们今天就来了解一下Android的音频架构。
当计算机技术的全面兴起，图像技术再次获得新生，图像以数字方式出现，可以不再依赖纸张、皮革、石木等就可实现存储，创作方式也前所未有的获得丰富，建立数字图像可以通过手绘、扫描、拍摄，甚至还可以通过计算机语言、编辑器软件来实现。借助移动存储、互联网，图像得以快速的传播，其传播效率以及数量，都是以往传统图像技术无法比拟的。新时代来临！
